Fortschrittlicher Ölpartikelgrößenanalysator – OIL-PHOTOWAVE | Chinesische Lieferanten und Hersteller für die Verschleißpartikelklassifizierung
Das OIL-PHOTOWAVE-System nutzt Hochgeschwindigkeits-Bildgebungstechnologie, um die Form von Partikeln, die durch die Durchflusszelle strömen, intelligent zu erfassen. Mithilfe eines intelligenten Trainingsalgorithmus werden die morphologischen Eigenschaften der Verschleißpartikel (wie äquivalenter Durchmesser, morphologischer Faktor und Porenanteil) ermittelt. Die Partikel werden automatisch klassifiziert und gezählt, um die Hauptverschleißform oder Verschmutzungsquelle sowie den Verschmutzungsgrad des Öls zu bestimmen. So lässt sich der Maschinenzustand in wenigen Minuten einfach beurteilen.
| # | Artikel | Parameter |
|---|---|---|
| 1 | Prüfverfahren | Hochgeschwindigkeitsbildgebung |
| 2 | Technik | Intelligente Bilderkennung |
| 3 | Pixelgröße | 1280×1024 |
| 4 | Auflösung | 2 eins |
| 5 | Optische Vergrößerung | ×4 |
| 6 | Partikelform Minimale Nachweisgrenze | 10 eins |
| 7 | Partikelgröße Minimale Nachweisgrenze | 2 eins |
| 8 | Klassifizierung von Verschleißpartikeln | Schneiden, Gleiten, Ermüdung und nichtmetallische |
| 9 | Kontaminationsgrad | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funktionen | Analyse von Verschleißpartikeln und Verschmutzungsgrad; optionale Module zur Analyse von Feuchtigkeit, Viskosität, Temperatur und Dielektrizitätskonstante |
| 11 | Testzeit | 3–5 Minuten |
| 12 | Probenvolumen | 20 ml |
| 13 | Partikelbereich | 2–500 eins |
| 14 | Abtastmodus | 8-Rollen-Schlauchpumpe |
| 15 | Eingebauter Computer | 12,1-Zoll-IPC |
| 16 | Abmessungen (H×B×T) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Leistung | Wechselstrom 220 V ± 10 % 50 Hz 200 W |
| 18 | Umweltbetriebliche Anforderungen | 5 °C ~ +40 °C, |
| 19 | Lagertemperatur | -40 °C bis +65 °C |

●Analysieren Sie die tatsächlichen morphologischen Eigenschaften und die Verschleißform von Partikeln mit einer Größe über 10 µm.
●Analysieren Sie den Kontaminationsgrad von Partikeln mit einer Größe über 2 µm.

●Optionen für die Multi-Eins-Analyse von Feuchtigkeit, Viskosität, Temperatur, Dielektrizitätskonstante.
●Trainingsdatenbank und tägliche Analysedatenbank für die Eigenschaften der Verschleißpartikelmorphologie.

●Verschleißklassifizierung und Trendanalyse.
●Mithilfe des trainierten intelligenten Algorithmus werden die Verschleißpartikel, die durch Schneiden, Gleiten, Ermüdung und nichtmetallische Einflüsse (Wassertropfen, Fasern, Gummi, Kies und andere nichtmetallische Stoffe) verursacht werden, klassifiziert und gezählt.


